在深入了解InfluxDB之前，有必要熟悉一下相关的核心概念。这篇文章摘要介绍这些概念和InfluxDB的术语。下面提供了一份清单，建议从头开始阅读，这样能更好的理解InfluxDB。

样本数据

下面的数据虽然是虚构的，但是还是在InfluxDB中还是能够理解的。它们描述了两个scientists(langstroth和perpetua)在两个不同的location(1和2)从2015-08-18凌晨到2015-08-18上午6:12观察到的butterflies和honeybees。假设这些数据在my_database中，并且使用了default保留策略。

name: census

Discussion

现在，你在InfluxDB中看到了一些样本数据，这节会讲解它们所包含的意思。

InfluxDB是一个时间序列数据库，所以它从一切的根源time入手。在这些数据中，有一列time，InfluxDB中所有的数据都包含这一列。time作为时间戳存储，时间戳包含了日起和时间。

接下来的两列是butterfiles和honeybees，它们是filed。Filed由filed key和filed value组成。Filed keys(butterfiles和honeybees)类型是string，存储了元信息；field key butterfies 告诉我们field value12-7和相关，同理 honeybees说明field values 23-22和｀它关联。

Field value是你自己的数据，可以是string，float，integer或者boolean。同时，因为InfluxDB是时间序列数据库，所以这些数据一直和时间戳相关，样本数据中的filed valus是：

12 23 
1 30 
11 28 
3 28 
2 11 
1 10 
8 23 
7 22

上面的数据中，filed-key和field-value组成了field set

• butterflies = 12 honeybees = 23
• butterflies = 1 honeybees = 30
• butterflies = 11 honeybees = 28
• butterflies = 3 honeybees = 28
• butterflies = 2 honeybees = 11
• butterflies = 1 honeybees = 10
• butterflies = 8 honeybees = 23
• butterflies = 7 honeybees = 22

在InfluxDB的数据结构中，fields是必须的，不能创建没有filed的数据。同时，需要注意，fileds是没有索引的。Queries如果使用fields作为过滤条件，会扫描相关的全部数据，因为查询性能不如tags。通常，fields应该包含常用查询元信息。

样本数据中的最后两列location和scientist是tags。Tags由key和value组成。key和value都以string和元数据作为存储。样本数据中，tag key为location和scientist。locaiton有两个值是1和2。tag key scientist两个值为langstroth和prepetua

上述数据中tag key-value组成了tag set:

• location = 1, scientist = langstroth
• location = 2, scientist = langstroth
• location = 1, scientist = perpetua
• location = 2, scientist = perpetua

Tags是可选的，在你的数据结构中不一定要包含tags，但是使用tags是个不错的选择，毕竟加了索引。这意味着在tags上的查询会很快，tags用来存储常用查询元信息是个不错的方案。

measurement为tags、fields和time扮演了容器的角色，measurement的name描述了相关的数据存储。measurment的name是string类型，对于SQL用户，measurement概念和table类似。样本数据中唯一的measrement是census，census这个名称告诉了我们fields values记录了butterfies和honeybees的数量，而不是它们的大小、方向、或者排序索引。

一个measurement可以属于多个retention policies。retention policy描述了InfluxDB保留数据的时长(DURATION)，在集群(REPLICATION)中保留多少数据副本。

在样本数据中，census指标属于default retention policy。InfluxDB自动创建了该policy，保留时长没有限制，replication factor设置为1

现在，你已经很熟悉measurement、tag set和retention policy了，是时候讨论下series了。在InfluxDB中，series是数据的集合，共享同一个retention policy，measurment和tag set。下面的数据组成了4组series

在设计schema和使用InfluxDB的时候，理解series的概念是非常有必要的。

最后，point 是series中使用了相同时间戳的field set。比如，这就是一个point

name: census 
----------------- 
time                   butterflies honeybees location scientist 
2015-08-18T00:00:00Z   1           30        1        perpetua

示例中的series定义由retention policy(default)、measuremnt(census)和tag set(location=1,scientist=perpetua)组成。对应点的时间戳为2015-08-18T00:00:00Z

以上我们提到的都存储在database中，样本数据在database my_database中。InfluxDB中的database和关系型数据库累死，为users、retention policy和continuous query和time series data提供了逻辑存储。